Roger YongPCA(Principal Components Analysis)主成分分析作為降維最經典的方法,它屬於一種線性、非監督、全域的降維演算法。PCA的目的是找到資料中的主成份,並利用他們表徵原始資料,進而達到降為的目的4 min read·Nov 1, 2022----
Roger YongLeetcode SQL 10 Days Study Plan(Day2) With Oracle SQL(Delete, Decode, Case When, Update)1873. Calculate Special Bonus4 min read·Jul 4, 2022----
Roger YongLeetcode SQL 10 Days Study Plan(Day1) With Oracle SQL(Select, Join, Where)595. Big Countries4 min read·Jul 4, 2022----
Roger Yong支持向量機(Support Vector Machine, SVM)(二) Soft-margin前面介紹了Hard-margin的SVM,找到一個分界線,能將數據進行有效的分類,但當數據中存在一定的噪聲SVM也會將噪聲擬合,因此存在著過擬合的風險,而Soft-Margin…5 min read·May 8, 2022----
Roger Yong支持向量機(Support Vector Machine, SVM)(一) Hard-marginSVM是眾多監督式學習方法中十分出色的一種,基本原理就是找到一個分界線,能將數據進行有效的分類,同時保證分界線兩邊的樣本儘可能遠的距離這個分界線。 而SVM又有兩種不同的算法,分別是hard-margin、soft-margin3 min read·Aug 18, 2021----
Roger YongL1, L2 Regularization 原理與L1 Regularization的稀疏性L1 Regularization & L2 Regularization,這兩種方式其實就是在 Loss Function 中加上對應的 L1 及 L2 penalty (懲罰項),以此來減緩overfitting的情形。4 min read·Aug 12, 2021----
Roger YongMaximum Likelihood Estimation (MLE) and Maximum A Posterior (MAP) in Machine LearningThe Frequentist advocates Maximum Likelihood Estimation (MLE), which is equivalent to minimizing the Cross Entropy or KL Divergence between…6 min read·Jul 22, 2021----
Roger YonginGeek CultureVariational Autoencoder(VAE)As a generative model, the basic idea of VAE is easy to understand: the real sample is transformed into an ideal data distribution through…6 min read·Jul 8, 2021--1--1
Roger Yong機器學習-EM演算法(Expectation maximization algorithm)(四)Experiment-Image Segmentation Using Gaussian…First, use the K-means algorithm to find K central pixels. Second, use Expectation maximization (EM) algorithm to optimize the parameters…2 min read·May 31, 2021----
Roger Yong機器學習-EM演算法(Expectation maximization algorithm)(三)高斯混和模型Gaussian Mixture Model(GMM)高斯混合模型顧名思義就是將 K 個高斯分布湊在一起成為一個新的機率分布。每個高斯分布出現的機率為 πk,另外每個高斯分布都有其參數 μk 及 Σk。可以寫成以下數學式子:4 min read·May 5, 2021----